新加坡大数据薪水多少？
2018年大数据相关职位的中位数工资（包括初级，中级和高级员工）为4695新币/月(约等于人民币2.3万元) 数据来源 2018年，数据科学家(Data Scientist)的职位空缺达到1376个，成为全国空缺率最高的职业之一。 随着人工智能与机器学习等领域的快速发展，对数据科学家的需求还会急剧增长。有业内人士预测，到2020年，全球一半的数据科学家岗位都将出现在亚洲，而中国将成为最重要的市场。
目前，国内培养的人才大多以应用开发为主，缺乏对于数据挖掘、分析的前沿技术的研究；而海外学习大数据的学生，在数据挖掘和数据建模等方面具有深入的学习和研究，且拥有更多的项目经验，这两个方面都是未来就业的一大优势。 新加坡作为亚太地区的“金融中心”，汇聚了世界各地的精英人才。除了本国人外，新加坡的大数据领域也吸引了大量海外人才的涌入。根据官方数据显示，目前在从事数据工作的人口里，有32%是外国人。 为了缓解数据专业人员紧缺的状况，本地院校加大了对相关人才培养的力度。例如NUS旗下的计算机学院开设的MSc in Data Science专业，每年招收40人左右，来自世界各地，平均工作经验2年左右。虽然学校不提供实习机会，但是可以提供Capstone project来增加学生的项目经验。这个项目是与政府或企业合作进行真实的数据分析研究，为期一年，相当于两个学位，学费比一般硕士高。
在授课形式上，部分课程由行业专家授课，涉及机器学习、统计分析和Python等热门技能。学生可以选修其他院系的课程，如会计与金融（Accounting and Finance）、商务分析与决策（Business Analytics and Decision Sciences）以及风险管理（Risk Management）等等。 除了在学校学习之外，很多学员也会选择在职学习，如上面提到的Master of Science in Applied Analytics就是提供给上班族的专业，修读者可以获得关于数据分析、挖掘、可视化、编程等相关知识，并熟练掌握R、Python、SQL以及ML等工具的使用。该计划适合希望提高数据分析技能的职业人士，以及在商业、金融和法律等领域有志于投身数据分析领域的学员。 以上两个专业的总学费大概在21万人民币左右，加上生活费、机票等费用，整体花费大约在30万-40万元人民币之间。