计算机硕士有哪些课?

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下面是我所上过的一些主要课程,因为每个学校开设的课程不一定完全一样,所以仅做参考(北大软微2019年): 专业方向不同,修读的必修课和选修课也有区分。以我所在的软件工程专业为例,必修包括《操作系统》、《计算机网络》、《编译原理》等;选修包括《算法设计与分析》、《计算机图形学》、《人工智能》等等。

除了必修和选修课程之外,我们还需要完成一定的科研训练或项目,一般是以小组为单位来完成一个软件项目的开发,项目涉及的方向可以结合自己未来的职业规划做出选择,如金融方面的理财计算器、物流管理方面的供应链系统、移动应用方面的语音识别等等,总之在代码量上要求比较大。当然如果将来想申请博士,也可以在研二研三的阶段参与导师的科研项目。

除了专业课的学习之外,我们还需要学习一些与计算机相关的通识课程,比如《数据结构》、《计算机图形学》、《数据库系统》等等。在这些课程中,有的需要掌握基本理论,如《操作系统》、《计算机网络》;有的则需要通过实验来掌握相应的技能,如《数据结构》、《计算机图形学(一)》。

在掌握了这些基础知识之后我们就可以开始着手准备研究生阶段的编程实习了。

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不同学校计算机硕士需要学习的课程可能有所差异,但是通常包括以下几类课程:

1、计算机编程语言课程,如C++、Java、Python等。

2、数据结构与算法课程,是计算机科学的基础课程,主要研究如何有效地组织、存储、检索和操作数据。

3、操作系统课程,研究操作系统的设计、实现和应用,包括进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等方面。

4、计算机网络课程,研究计算机网络的体系结构、协议、安全等方面。

5、数据库系统课程,研究关系型数据库、事务处理、数据仓库和数据挖掘等方面。

6、人工智能、机器学习、深度学习等课程,是近年来非常热门的计算机技术领域。

7、软件工程、人机交互等应用课程,涉及软件开发、用户界面设计等方面。

8、数字信号处理、计算机图形学等与数学和物理学科交叉的课程。

以上只是一些典型的计算机硕士课程,具体课程设置还需要参考不同学校的教学计划。

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