哥大统计学硕士几年?

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哥大的统计有两个项目,一个是Master of Science in Applied Statistics(MSAS),还有一个是Master of Arts in Interdisciplinary and Computational Sciences (MAIC). 一般大家申请的都是第一个,这个项目分为full-time和part-time,分别需要读3年和2年,每个学期修8门课,完成10个月的学业就能毕业。

这个项目分三个part,分别是统计理论、应用分析和computational,每个部分各修4门课,第三年的3月,会有一个final project,然后4月份毕业。 MAIC项目的学制跟MSAS一样,也是10个月,但是课程内容更为深入,适合有计算机背景的同学,未来可以从事大数据相关工作。 这个项目的课程除了基础的统计知识,还包括机器学习,优化方法,概率,随机过程等,第二学期的选修课可以根据自己的爱好选择,比如我有同学选的是金融数学,还有做数据挖掘的等等。

由于这个项目是在两个校区上课,所以每周末都会坐车到布鲁克林校区上两门的课。 虽然哥大的统计项目都是master,但教学质量真的是一流!每个教授都有自己的office hour,而且非常认真谨慎,每一个作业和考试都非常严格。我们每一届的人数大概都是在10几人,亚洲人的比例差不多在5成左右,大部分来自中国,也有韩国和日本的学生。

虽然人数比较少,但各个国家的人都有,所以我们平时讨论问题时能够充分得到不同文化下的思维方式,开阔视野。 虽然很多人学统计是为了日后找数据分析的工作,但如果能成功拿下offer,工作的薪酬也非常可观。以我在亚马逊的实习经历来说,本科的base比研究生高很多,但研究生在做数据分析的时候会更快进入到业务逻辑。

另外,哥大的统计项目在就业方面也会给予很多的帮助。每个学期会请不同的公司来学校做career fair, 学生还可以报名参加学校的就业辅导课。在毕业前,学校会组织几次mock interview 和career panel,帮助学生做好求职的准备。

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哥大统计学专业属于哥伦比亚大学文理研究生院,研究生阶段开设有以下学位项目:

统计学硕士:为期2年,毕业可获得理学硕士学位。要求申请者本科毕业,不限专业,拥有数学、线性回归、矩阵代数、微积分基础。强烈建议在申请前修读过计算机编程、计算机科学、数值分析或数值算法等方面的课程。不需要递交GRE数学科目成绩,但有递交者将被优先考虑接受。建议递交GRE成绩,以展示自己的学术能力,尤其是GRE阅读成绩。所有申请者均需参加入学面试。

工程与应用科学博士:为期4-5年,毕业可获得哲学博士学位。学生可选择统计学、运筹学及工业工程、管理科学、应用数学及工程与应用科学等不同专业方向。要求申请者本科毕业,不限专业,拥有微积分、线性代数、矩阵分析、微分方程、概率论等课程或其他同等学习经历。建议递交GRE数学科目成绩,其他要求与MS项目相同。

项目设置

哥伦比亚大学的统计与运筹研究生项目设置在工业工程与运筹系,该系设有MS和PhD两种学位。

硕士学位分为Master of Science in Engineering and Applied Sciences和Master of Science两种,前者在毕业以后可以申请OPT,而后者则不行。如果学生想要在美国读PhD,建议申请后者。两种项目在教学上并没有任何区别。

硕士项目为full-time,为期一年,共计30个学分。学生可以根据自己的兴趣选择研究统计或者运筹。如果学生选择统计作为研究方向,需要在项目中学习统计方向最核心的课程,即概率论(Probability Theory)、数理统计(Mathematical Statistics)和回归分析(Regression Analysis)三门课程。

学生同时也要根据自己的兴趣选择其它课程。在读硕士学生也可以参加各种不同的部门研讨会和实际的数据分析项目。在教师的指导下还可以做毕业设计。

博士学位对于学生的基础和研究能力的要求较高。学生在申请的时候一定要和教授有较好的contact。在进入博士学习后,前两年学生主要学习基础课程,第三年开始做研究和资格考试,在做博士论文之前会有defense。通常哥大的PhD学生都会有TA或者RA。

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