数学金融专业怎么样？
作为一个在UW-Madison学Mathematical Finance（金融数学）的master，我可以说这个专业的体验是非常不错的！ 首先数学金融这个专业是建立在纯数理基础上的一个项目。它主要的学习内容就是关于金融，经济，风险管理等领域里涉及到的数理基础知识和模型。
作为以Master of Science（M.S.）项目为培养方向的同学，我们在专业学习的时候不会涉及到太多的quantitative analysis(比如随机过程，数值分析等)这些难度较大的课程；但是会学习一些statistics（非线性估计，参数估计，概率论），probability（随机过程，风险测度），以及优化（多目标优化，无约束最优化）等等。所有的课程都建立在数理基础之上并且会以数理的方式给出答案。所以从学习的角度来说这个项目是比较容易上手的。
因为主要的研究方向和课程都是以数理为基础的，所以如果同学你有较好的数理背景（本科有学过微积分，统计，编程等课程）那么你在学习中就不会太吃力。如果你本身就有较好的量化背景，那你和这个项目的匹配度是很高的。 至于就业嘛～
因为我是以Fellowship全奖的项目入学的，所以在毕业后选择直接工作还是继续读博我都有一定的主动权。因为我本身比较喜欢科研，所以最后决定直博申请Phd。虽然最终的方向都是研究，但不同的方向所涉及的内容和所做的research绝对是差别很大的。
我本科学的统计和probability在PhD in Stats里面会学到更高阶的model，各种bias，inference等等。而我在MFE里面学的金融知识和模型在PhD in finance里面会用到微观经济学，博弈论，决策，优化等知识。虽然具体学到的内容会根据你未来的方向有所调整，但你本科所打下的扎实数理基础永远是让你能在科研道路上能走得很远的根本。 因为有了这良好的本科基础，无论是做data science，quant，risk，BA，甚至是CS，只要你找到合适的工作，一切都不是问题啦～