金融硕士要学数学吗？
金专的研究生，分两个方向，一个方向是纯理财规划(偏文科)，一个是量化。 我读的是第二个量化方向。那么我可以说一下量化的学习体验。 先说结论，如果目标明确想申请PhD直接master，建议不要去复旦，因为复旦的MA项目实在太水了，如果你本身quant背景比较弱的话（比如没有学过统计，计量），那么复旦的MA项目能让你瞬间失去读phd的欲望。如果你想本科毕业就直接工作，或者不想那么辛苦考PhD，想去一个稍微好点的学校，推荐复旦，因为复旦给分高，专业课简单，考试容易过。
下面正式回答问题。 需要学数学！并且量化的学习内容里面很多都跟数理有关！而且要求很高！ 对于本科学过数学的同学可能还好一些，对于像我这种本科非数学专业的真的挺折磨人。
首先你要重新学微积分，概率，随机过程这些基础的数理内容。这些内容可能对你以后学量化投资，债券市场，风险管理等等专业课程打下很好的基础。但正是因为它们是基础课，所以学的不深入，只能掌握个大概。
然后就是专业课了，专业课主要包括计量，统计，以及编程。其中计量和统计很多都是建立在数理的基础上，因此学好数理对学好专业课很重要。另外，统计学除了统计学习方法之外还有很多其他的内容，包括描述性分析，推断方法，贝叶斯统计等等；计量经济学则除了经典教材中的内容外还有很多现实应用的问题，比如面板数据，空间计量。
在掌握了数理基础和专业课之后，还需要学习实证分析，R语言之类的软件课程，最后才能完成学业。 从上面可以看见，量化的学习内容还是很复杂的。