国外什么学校有大数据专业？
1、美国（25） 数据科学专业是美国各大高校热门且申请难度最大的专业之一，主要因为其强大的师资和雄厚的资金实力，很多学校该专业的录取率甚至低于常规硕士项目。 斯坦福大学 斯蒂芬霍金曾任教的大学，拥有优秀的理论和实验计算机资源，为学生在数据分析、编程、算法等方面提供强大的支持。
MIT 数学与统计学系开设Data Science课程，在统计分析、机器学习、优化理论方面给学生提供全面的学习方案。同时，学生还能够从MIT的LGO（领导力规划办公室）获得帮助，更好地实现职业生涯的规划。
卡内基梅隆大学 CMU的数据科学学院设立于信息学院之下，学生能够学到最领先的信息技术和知识。学生有机会参加由业界领袖领导的高端讨论会、演讲和讲座。
哥伦比亚大学 哥大的数据学科设在工程学院下。除了传统的课堂学习和实验室研究之外，学生们还有机会参与各种活动来巩固他们的专业技能，如实战训练营、行业论坛、职业规划和就业指导。 哈佛大学 Harvard's Data Sci. Program设置在本校的最强学科之一——统计学系下面，为学生提供丰富的统计学知识和技能。学生还能从中学习到如何利用工具进行有效的数据分析，以及如何对分析后的数据进行解释。
宾夕法尼亚大学 UPenn的数据科学学位设在工程与应用科学院下面，学生在学完所有学位课程后，将获得工程学与信息技术相关领域的双学位。这个项目旨在帮助学生将数据科学领域的概念、方法和技术应用于现实世界中的问题。
约翰霍普金斯大学 JHU的统计系开设了M.S. in Health Informatics program，这个项目旨在培养卫生信息学领域的研究人员、教师、顾问和管理者。除掌握统计分析的方法之外，该项目还会学习关于卫生保健成本、效率和创新方面的知识。
耶鲁大学 YSD (Yale University School of Dyanmics) 是世界上第一个设 置动态系统项目的机构。这个项目需要学生具有扎实的工程、数学和数据科学的背景，同时在分析能力、计算能力和沟通能力方面也颇有造诣。能够进入这个项目的学员都是佼佼者！
纽约大学 纽黑的DSiP是面向有丰富从业经验的专业人士设置的，致力于提高学生的数据分析、挖掘、理解、可视化以及编程能力。除了核心课程外，学生们还可以选择自己感兴趣的方向进行学习，比如大数据、健康数据、社会数据等。
杜克大学 DUKE拥有强劲的统计和电脑背景，为学生们提供了良好的基础学习平台。学生们能在这个项目里学习到分析数据、建立有效模型、使用软件完成项目设计等方面的实用技能。 芝加哥大学 UIUC的DS项目设在CS系下面，以培养计算机领域里的数据分析人才为目标。除了计算机理论知识之外，学生们还将学习到R语言、Python等软件的应用技巧及数据库管理、数据挖掘等前沿知识点。
2、加拿大（7） 多大没有设立单独的大数据专业，同学们可以查看我们之前写的（多大）转专业攻略哦~ 麦吉尔大学 主校区位于魁北克省蒙特利尔市的麦吉尔大学设立了MSc in Data Science。这个专业隶属于理学院，因此学生对先修课的基础要求更高一些。课程设置上除了具备数据科学必备的知识和技能之外，还加入了很多商科内容，例如风险分析与决策、量化金融等。
英属哥伦比亚大学 UBC的Masters of Data Science设置在理工学院的计算机系下。除了必修课程以外，学生还需要完成一个capstone project， 在导师指导下选取一个行业问题进行深入研究并撰写报告。
西安大略大学 西大MSc in Data Science项目时长一年，分为两个track，一个是Analytics track，一个是Computing track。两个track分别需要完成6门和4门课程，最后通过同一个final exam。项目教学注重实用性，所学的知识能够及时运用到工作当中去。
皇后大学 Queen's设立Master of Management Analytics， 这个项目的宗旨在于培养能够将先进分析和技术用于实际管理问题的综合性人才。除了管理基础知识以外，学生们还会学习到统计分析、优化、决策理论、数据可视化等方面的内容。
蒙特艾莉森大学 位于安省的蒙特艾莉森大学设立了MSc in Data & Knowledge at MonterEllison University，这个项目旨在培养学员成为数据分析师、数据科学家、机器学习工程师等领域的高级专门人才。课程设置完善，涉及数据库、人工智能、统计分析等多个专业知识领域。
阿尔伯塔大学 设立在工学院下的MSC in Data Science and Technology项目时长一年，总共需要完成八门课程的学习。除了具备大数据所需的基础理论知识外，学生们还将学到如何应用Python、R等进行数据分析，以及如何运用Java、C#等进行编程。
3、欧洲（