布朗大学数据科学硕士招多少人?

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作为在Brown Data Science Master's Program读完的MA,我大概能回答这个问题。 这个master's program是在2014年9月开学的,当时招生老师告诉我这个program是75个学生(full-time),60个学生(part-time),但具体的人数每个学期可能都不太一样。 比如在我读的时候(2016年秋季至2017年春季),整个program只有38个full-time学生(含国际学生)和约25个part-time学生(国际生比重略高)。而在2017年秋季入学的国际学生仅有4人,比上个季度少了1/3;同时据我了解,不少已经录取的同学选择放弃offer,因此实际到课的学生应该更少一些。

因为数据科学的Master's Program是一个新的尝试,所以每个学年的招生人数没有固定上限或下限,会根据情况而有所变化。另外要注意的是,这个专业所在的学院——沃纳工程学院(School of Engineering and Applied Sciences)虽然名字里有个“工程”,但其实是个文理学院(liberal arts college),因此这个专业的培养方向其实更偏文。 虽然这个项目全名为Data Science,但是主要学习的课程却与data science的相关性不是特别强,比如第一年(MS&E track)的必修包括数学分析、编程、统计、概率、微积分、统计机器学习等,除了统计 machine learning外,这些科目与data science的关系并不算密切。

而第二年(DS track)会学习数据库、算法、编程语言(R)和数据结构等,才开始涉及到data science的主题,因此对于非计算机背景的人来说还是有一定难度的。

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布朗大学数据科学硕士MS in Data Science是为期1-2年的学位课程,要求申请者拥有本科学位,不限专业背景。该课程由布朗大学计算机科学系、生物统计学、工程和数学等院系的师资教授,旨在教授学生掌握数据的收集、存储、分析以及传播等技能。

由于该项目2014年仅面向布朗在校研究生招生,2015年面向应届毕业生招生65人,录取10人,2015年面向所有学生招生,具体招生人数未详,但该项目仅设有20个助教名额。

该项目要求学生共计修读18个学分,包括2门必修课程,2门选修课程,12个学分的论文课程。除此之外,该项目要求申请者达到一定的数学能力和编程能力:

数学要求:申请者必须修过本科阶段的线性代数、基础微积分、多变量微积分、统计学。布朗大学开设DS的预备课程有CSCI0170,APMA 0160,APMA 1000或者MATH 0520

计算机能力要求:申请者必须有能够使用C++、Java或者Python等基本编程语言的能力,或者修过APCS A。布朗大学开设DS的预备课程有CSCI 0110或者CSCI 0150。

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