美国cs专业学什么？
以UW-Madison为例，CS本科的核心课程包括CSC 437/537（操作系统）， CSC 450/550（计算机网络）， CSC 512/612（算法）， CSC 514/614（数据结构）， CSC 526/626（数据库系统）等，这些是必修课，需要完成一定的课业方可毕业。 至于选修课的选择就多了去了，有跟人工智能/机器人相关的（比如CSC 498/598，机器人学)，有跟安全方向有关的（比如SEC 411/511，网络安全），还有跟编程语言、编译器有关（比如COMP 411/511，编程语言）等等等等…
总之在UW-Madison，你几乎可以学到CS专业所有的主干课程。当然选修课也要选择适合自己的，没必要都去选热门课程。 因为我是EE转向CS的，所以当时选课时也纠结过一段时间。不过后来想通了，只要跟AI/Robotics/NLP/CV相关的我基本都选了（毕竟这是当前最火爆的几个领域嘛）。至于操作系统和计算机网络这种基础学科，不管什么时候都是非常重要且值得学习的！ 所以如果楼主是转到CS的话，建议除了修读本专业(PSYCH)的必修课外，多挑一些CS的主干课程。这样毕业后你在CS领域的知识才能算是有个系统的构建啦~ 至于学什么，其实等你真正进入课程后你会发现自己学习起来并不轻松（尤其是大三的算法和大数据）。即使学完了也不能保证自己能够应用所学内容，毕竟CS是一个需要长期积累与沉淀的学科。 个人感觉CS专业学习的内容其实都挺实用（相比PEECS），只是学习的过程比较折磨人…
美国cs专业即计算机科学专业，学生需要系统学习计算机方面的理论知识，研究计算机如何对人类有用的理论、原则、方法和技术，并将理论应用于开发新的计算机软件和硬件。其下一般包含人工智能、软件工程、网络工程、信息安全、数字媒体技术等多个研究方向。
cs专业就业方向包括通信软件公司、信息服务、网络安全、搜索技术、软件工程等。cs专业就业前景一般。cs专业申请难度一般。cs专业研究生学制1-3年。
CS专业课程
数学和统计学
算法是建立在数学和逻辑基础上的，所以数学技能对于成为一名计算机科学家来说是必不可少的。数学思维模式训练学生的分析技能，这对于解决实际问题是至关重要。
在编程过程中，数学也是必要的，例如，计算概率，理解存储，以及开发算法。通常，计算学位需要数学课程，如离散数学和抽象代数。你也应该对处理大型数据集的方式有一个基本的了解。
编程语言
计算机科学家可以使用多种语言与机器交谈。学生将获得高级编程技能，并将能够设计、编码和测试计算机程序。这些课程教授学生如何利用编程语言的力量，从C++、Java到Linux、XML以及更多。
计算机科学
计算机科学学位建立在软件基础之上，将算法和数学应用到技术和硬件解决方案中。CS涵盖了计算机工程和信息系统等相关领域。
学生将获得在现实问题中使用数据结构和算法方面的实践经验。学生将学习如何分析计算机系统以测试其效率、速度和有效性，以及如何将其与新系统进行比较。
科学和逻辑
计算不仅仅是一门科学，而且是科学和工程的融合。由于技术在各种科学领域的日益普及，计算机科学家在分析数据以识别科学解决方案方面具有天然优势。
解决问题是计算机科学家最突出的技能之一。逻辑、归纳和演绎推理技能是为实际问题设计解决方案所必需的。批判性思维技能是必要的，以便能够评估解决方案的有效性。
CS专业薪资待遇
计算机科学家的工资可能会有很大差异。2018年报告的年薪中位数为118，370美元。那些在管理、科学和技术咨询服务方面工作的人获得了最高的薪水，工资中位数为135，140美元。计算机系统设计和相关服务方面的专业人士获得的薪酬略低一些，为119，490美元。
就业增长速度
在美国劳工统计局预测，包括计算机科学家在内的数学职业将在未来十年内增长33%。人工智能、机器学习和大数据将推动对该领域专业人员的需求。
