大数据哪个专业版?

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大数据分为两大方向,分别是数据分析和数据开发。这两个大方向下面分别有四个小方向。 数据开发分为Java、Python、Scala和R,目前市场上的薪资水平最高的是R语言,其次为Python,再次为Scala,最低的就是Java了。(从市场占有率来看,R是最适合小白学习的大数据编程语言)

URL 其中Scala的就业前景是最好的,但是难度也是最大的。因为其属于函数式编程语言,比较依赖数据结构,且代码需要严格符合语法要求。如果有一处错误,可能会让整个程序无法运行或输出结果差之万里。

其次就是Java,Java作为市面上使用率最高的编程语言之一,它的优点就是简单容易上手,缺点就是对新特性支持不够。但好在Java对旧版本的兼容性比较好,在之前很多企业都是用Java进行开发,所以有很多积累的经验和技术可供借鉴。并且到目前为止Java的开发框架还是比较完善的。

最后就是Python,虽然python的功能没有Java和R丰富,但是他不需要太复杂的代码就能完成相关任务,所以在简化开发者工作方面还是有自己的优势的,而且近年来各种大数据的框架也让python有了用武之地,加上今年疫情的影响,让Python大火了一把,据说现在Python的薪资比之前的java和R都要高了。

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大数据专业分为四个方向:大数据分析方向、大数据应用方向、大数据架构方向和大数据系统方向。

大数据分析方向主要研究分布式大规模高维度异构数据分析的原理和方法、分析过程的自动化和自适应技术、分析结果的可视化与智能化呈现以及分析系统的安全评估和风险控制等。

大数据应用方向主要研究行业应用中的大数据问题以及通用大数据处理技术和分析算法等。

大数据架构方向主要研究面向行业大数据的信息化基础体系架构规划、设计、实现和保障等。

大数据系统方向的研究范围是大数据操作和管理系统的软件及硬件,支持大数据分析和大数据应用。

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