金融需要读博士吗？
这个我很有发言权，本人北大本、硕（经济学），剑桥PhD（金融），目前在美国做quant。 先说结论：除非你将来想进top高校做金工/量化相关科研，PhD不是必须的。 但是，如果你将来打算进top投行/对冲基金等金融机构，PhD是一个必要的加分项；如果你想进顶级高校做金工/量化相关的教学科研，PhD是必选项了。
再说说道理： 为什么说除非你想做Quant，PhD不是必须的呢？因为Quant本身就是一个量化的行业，而整个量化领域几乎已经被各种数学家、统计学家们给承包了。作为一个quant，你需要的是非常强大的数理基础以及编程技能，如果能有PhD的学位更能锦上添花，因为PhD的学生通常具有更广泛的见识和更强的思维能力。但是！这些知识和能力都不是Quant的核心技能和找工作需要的核心素质。
举个例子：假设A是B的上司，C是D的上司，E是F的上司……这样，在quant的职位晋升中，A可能比C更容易得到晋升，但C一般都比A更有钱。为什么？因为虽然C不一定比A更会算数，但他有更高频的交易经验啊。同样的，虽然E未必会比F有更多量化相关知识的积累，但她有更大的决策范围啊。
所以啊，一个金工的PhD到底能学到些什么，我觉得更多的是一种思维方式吧——量化思维。这种思维模式会为你打开一个新的世界的大门，让你看到一些新的方法和思路去解决难题。但学完了这些知识之后，真正工作起来用的其实很少。很多所谓的“理论”其实在现实中根本找不到对应的证据，很多方法到最后都会被证明是不适用的。
作为一个quant，我个人觉得更重要和实用的能力是代码写得好不好，策略思考深不深，逻辑清不清楚，性格稳不稳定之类的。至于学了哪些具体的知识点反而没那么重要。 那这么说我来个硕士就够了咯？
也不是的。因为如果一个硕士不够你会啥呢？你真的啥也不会啊！（真的！我就是故意吓你的！哈哈哈…）
比如说我要招一个quant trader，我会先问他一些quant的东西，如果他答不上来，我就知道他没读过什么书哈哈…然后接下来我会问一些quantitative的问题，看他能不能给我一个合理的答案。最后我会再看看他的交易记录，看看他的风格和我是不是搭。
当然啦，我会看他的简历，看看他的教育背景等等。只不过如果他对quant的一些基本概念都不知道的话，那我基本可以把他pass了。 所以啊，如果题主想学金融，建议还是读一个硕士学位，最好选择金工或者量化相关的项目。只要能把金工或量化相关的基本概念弄明白，能写出合格的代码，就有机会找到合适的工作。
最后最后，如果题主真的决心要申请Phd，也祝你能申到理想的学校！ 以上～